首页 帮助中心 听云Server 性能指标

性能指标

听云Server

听云Server通过在服务端应用中植入探针,实现对应用代码、关系型数据库、非关系型数据库、外部服务的监控,即时获取相关性能数据并进行智能分析,及时发现应用性能问题并定位性能瓶颈,提供性能问题诊断、追踪及优化依据。

应用服务器响应时间

应用服务器从收到请求到返回响应的时间

Web应用过程

Web应用过程(Web Action)指Web应用程序中处理一次独立的Web访问请求的过程,完整的Web应用过程从前端浏览器发起请求开始,到Web应用输出响应结束。

后台任务

是指在部署了应用探针的应用运行环境中运行并且被探测到,但不属于任何Web应用过程的后台处理过程或任务。

Apdex

根据对应用设定的ApdexT值计算的应用响应分数,基于“响应性”,Apdex 定义了 3 个用户满意度区间. “满意”、“容忍”、“失望”这三个区间通过响应时间数值 “T” 来划分,T 值代表着用户对应用性能满意的响应时间界限或者说是“门槛”(Threshold),也就是第一个区间“满意”的底线,如 0.5 秒,满意区间就是 0~0.5 秒;响应时间超过 T 值用户就有些不满了,下一个区间“容忍”的界限值则是 T 和 4T,即 0.5~2 秒之间为容忍区间;响应时间再长用户就开始考虑放弃了,最后一个区间“失望”的响应时间则大于 4T,即多于 2 秒。

Apdex指数

Apdex 对应用中发生的任务进行采样,并且按其响应时间把采样划分到相应的满意度区间,计数,再用一个公式计算 Apdex 指数 Apdex指数 = [ 满意数量 + ( 可容忍数量 / 2)] / 总样本数 实际上,这个公式的意义在于 一个满意样本得分为1 一个容忍样本得分为0.5 一个失望样本得分为0 因此公式也可以写成:Apdex指数 =(1 ×满意数量+ 0.5 ×可容忍数量)/ 总样本数 这样,采样结果被量化为一个0到1之间的数值即“Apdex指数”,0代表没有满意用户,1则代表所有用户都满意。经过统计,Apdex把这个数值与用户满意程度细化对应,如下图所示,对于应用性能的Apdex评分与用户的体验紧密关联,为管理者提供了一种通过应用性能量化值来评估用户满意度的方法。

错误率

应用服务器端每分钟发生的错误或异常数量占总请求数量的百分比

吞吐率

应用过程的吞吐率,即每分钟请求数

响应时间和吞吐率

当前应用的平均响应时间和每分钟请求数

阻塞时间

从web服务器到应用服务器的时间

时间偏移量

每层web应用组件的调用时间差

线程剖析

在不影响用户体验的情况下,以非常低的系统开销采集线程状态。剖析完成后,显示代码消耗时间,帮助客户实时地去了解web请求、后台任务等性能数据

墙钟时间比

Web应用过程耗时墙钟时间比 = Web应用过程在图表横坐标粒时间度下的总耗时时间/图表横坐标粒度时间,该数值反映出Web应用过程的繁忙程度和对CPU资源的消耗程度。