性能指标
应用响应时间
服务器（包括Web服务器）收到请求的时间到服务器返回响应的时间，单位毫秒（ms）。
应用响应时间=应用服务器响应时间+阻塞时间
应用服务器响应时间
应用服务器从收到请求到返回响应的时间，单位毫秒（ms）。
应用服务器响应时间=数据库响应时间+NoSQL响应时间+外部服务时间+应用层时间
阻塞时间
请求从Web服务器到应用服务器的时间。
应用层时间
应用代码除去数据库调用时间、NoSQL调用时间、外部服务调用时间后的执行时间。
数据库响应时间
数据库或NoSQL从收到操作请求到输出响应的时间。
外部服务响应时间
外部应用从接收到调用请求到输出响应的时间。
Apdex
Apdex全称是Application Performance Index，是由Apdex联盟开放的用于评估应用性能的计算标准。Apdex 定义了3个用户满意度区间： “满意”、“容忍”、“失望”。这三个区间根据对应用设定的Apdex T值来划分，Apdex T值代表着用户对应用性能满意的响应时间界限或者说是“门槛”（Threshold），也就是第一个区间“满意”的底线，如 0.5 秒，满意区间就是 0~0.5 秒；响应时间超过Apdex T值用户就有些不满了，下一个区间“容忍”的界限值则是 T 和 4T，即 0.5~2 秒之间为容忍区间；响应时间再长用户就开始考虑放弃了，最后一个区间“失望”的响应时间则大于 4T，即多于 2 秒。
Apdex指数
Apdex标准从用户的角度出发，对真实的响应时间进行采样，采集一定时间之后，将应用响应时间的表现，转化为用户对于应用性能的可量化的满意度评价，我们称之为Apdex指数。计算公式为：Apdex指数=[ 满意数量 + （可容忍数量/2）] / 总样本数。这个公式的意义在于：一个满意样本得分为1 一个容忍样本得分为0.5 一个失望样本得分为0 ，因此公式也可以写成：Apdex指数 =（1 ×满意数量+ 0.5 ×可容忍数量）/ 总样本数。这样，采样结果被量化为一个0到1之间的数值，即“Apdex指数”，0代表没有满意用户，1则代表所有用户都满意。经过统计，这个数值与用户满意程度细化对应，对于应用性能的Apdex指数与用户的体验紧密关联，为管理者提供了一种通过应用性能量化值来评估用户满意度的方法。
错误率
错误率指应用、事务、数据库及外部服务等在某个统计周期内发生错误（包括模块本身的错误、主机错误、HTTP访问错误及网络错误等）的次数与总请求（或调用/访问）次数的比值。
吞吐率（rpm）
即Request per minute，每分钟事务被请求的次数。
吞吐率（cpm）
即Call per minute，应用每分钟请求外部服务的次数。
时间偏移量
每层Web应用组件的调用时间差。
墙钟时间比
墙钟时间比=图表横坐标粒时间度下的总耗时/图表横坐标粒度时间，该数值反映出请求的繁忙程度和对CPU资源的消耗程度。
图表横坐标粒度时间
当统计周期为最近6小时、12小时、1天和3天时：粒度时间=选定的统计周期/24。
当统计周期为最近7天和14天时：粒度时间=选定的统计周期/28。
当统计周期为最近30分钟、1小时、7天、1个月、2个月和3个月时：粒度时间=选定的统计周期/30。